刷抖音时，我们经常会发现这样的情形：同一类型的视频内容互动数据差异明显，同一个红人在不同时间发布的视频数据表现参差不齐，自以为优质的内容发出去后却无人问津……

尽管影响一条视频数据表现的因素有很多，但有一个因素却是至关重要的，那就是：视频发布时间。

由于目标用户活跃时间不同，短视频内容的发布时间与最终的数据呈现之间也有着密不可分的关系。一般来说，在目标用户活跃高峰期发布的视频内容，相对来说成为爆款的几率更大。

找准发布时间，往往会取得事半功倍的效果。那么，究竟抖音什么时候发最多人看？什么时间发布视频更容易上热门？

互动量与发布视频时间有什么关系？那些互动量极高的红人们在视频发布的时间选择上都有什么规律?抖商公社利用抖音数据分析工具，对200万条视频进行了详细的数据分析后，发现了以下规律：

抖音什么时候发最多人看？

1、无论是工作日还是周末，红人发布视频高峰期都出现在中午（11-12点）和傍晚（17-19点），其中傍晚时段红人表现更加活跃；与周末相比，红人在工作日17-19点发布视频数量更多；

无论是工作日还是周末，不同粉丝层红人发布视频的高峰期与平台整体相差不大。其中，不同粉丝层在中午表现相差较小，但在傍晚粉丝量越高的红人，发布视频数量占比更高；抖音什么时候发最多人看？

值得注意的是，粉丝300w+的红人，在工作日17-19点内发布的视频数量接近全天总量的一半，份额比周末同时段高出10个百分点。

2、无论是工作日还是周末，由于碎片化时间多，在17-18点发布的视频更容易收获互动，中午11-12点的视频表现也不错。另外，周末上午9点发布的视频也能有一小波“收成”；

在工作日期间，红人在17-19点发布的视频收获互动更多。其中，粉丝100w以上的“大号”互动占比更高；

而在周末，除了在傍晚互动表现更好，在9-13点发布的内容也能有不错收获；另外，粉丝在300w+的红人在周末18点发布的视频更容易收获互动，较其他粉丝区间晚1个小时。抖音什么时候发最多人看？

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了解抖音什么时候发最多人看之后，再来看看最近公众号后台咨询最多的问题：抖音运营的误区；抖音什么时候发最多人看？

短视频运营的工作比较复杂,不仅仅要懂内容,还要懂得渠道,能做互动。抖音什么时候发最多人看？

但是内容团队往往没有充足的预算配备完善的运营团队,所以导致运营者会涉及很多方面的工作内容,一不小心就会陷入工作误区,抓不住工作重点。下面给大家介绍一下最常见的6个抖音运营误区。抖音什么时候发最多人看？

1、精力只放在后台的使用

第一个误区就是过度把精力放在后台的使用上。很多短视频运营者都是从公众号运营转过来的,在做公众号运营的时候,我们发布之前会先发预览,成功发布之后也会第一时间去浏览,在这些场景中我们都是用户身份。抖音什么时候发最多人看？

但是在做短视频运营的时候,我们往往只注重后台操作,发行之后也不会去每个渠道看,这样的做法是非常不对的。因为每个渠道的产品逻辑都不同,如果不注重前台的使用,就无法真正了解这个渠道的用户行为。

2、不与用户做互动

第二个误区是不与用户做互动。这点很好理解,一般给你内容评论的都是渠道中相对活跃的用户,及时有效的互动有助于吸引用户的关注,而且渠道方也希望创作者可以带动平台的用户活跃起来。抖音什么时候发最多人看？

当然,运营者不用每一条评论都去回复,可以筛选一些有想法、有意思或者有价值的评论来回复和互动。其实,很多运营者不是不知道互动的重要性,但是因为精力有限,没有时间去实践,还有的就是因为懒。抖音什么时候发最多人看？

3、运营渠道非常单一

第三个误区是运营的渠道非常单一建议大家进行多渠道运营,因为多渠道运营会帮助你发现更多的机会,而且很多渠道可能会在不经意间产生爆款,能增加一些小惊喜。抖音什么时候发最多人看？？

4、硬追热点

第五个误区是硬追热点。追热点其实是值得推荐的,但是要把握好度内容上不能超出自己的领域,如果热点与自己的领域和创作风格不统千万不能硬追热点。

这点可以在抖音上得到验证。往往一个抖音视频火爆了之后,创作者很难长期留住带来的粉丝。因为很多UGC的创作者更多地是去抄袭而不是原创,这样很难持续产出风格统一的作品,所以就算偶然间产出了一两个爆款,也无法黏住粉丝。抖音什么时候发最多人看？

5、从来不做数据分析

误区六就是我们老生常谈的数据分析了,这是一个需要长期进行的事情。数据可以暴露一些纯粹的问题,比如账号在所有渠道的整体播放量下滑,那么肯定是哪里出了问题。不管是主观原因还是客观原因,我们都要第一时间排查,如果只是某个渠道突然下滑,那么就要看是不是这个渠道的政策有了调整。

除了监控之外,数据分析还可以指导我们的运营策略,比如分析受众的活跃时间点、竟争对手的活跃时间点等。抖音什么时候发最多人看？

其实任何营销方式方法，成本最高的就是自己摸索，成本最低、弯路最少的方法就是直接学习现成的系统方法。