1 审核机制

抖音作为面向公众的视频社交平台，对于平台上所发布视频的审核与监管是非常严格的。播主在使用抖音之前，必须了解什么样的视频可以发布，什么样的视频无法通过审核。
抖音的审核机制大致分成机器审核和人工审核两部分。一般机器审核在前，作为主要审核方式，人工审核作为辅助方式，通常在机器无法判断的时候进行干预。

审核的内容一般是视频的内容、标题以及描述，包括是否含有敏感信息、二维码、联系方式等。

播主发布的视频会直接进入机器审核阶段，在机器中存在一个拦截库，自动与视频内容、标题及描述进行比对，如果出现和拦截库中类似的信息，机器就会拦截视频不予发布，机器审核是基于数据流的积累进行的。

同时，机器只能对基本的信息进行审核，对于视频质量问题机器很难进行评判。所以抖音在机器审核的基础上加入了人工审核，除了可以填补机器审核的漏洞外，还可以对视频质量进行监管。二者相辅相成，共同构成了抖音的审核机制（见图1）。

图 抖音审核失败的内容类型

抖音对于视频审核非常严格和精准，播主不能存在侥幸心理，只有严格按照审核规则上传视频，才能确保视频顺利发布，才能为抖音做好最基础的铺垫。

2 推荐机制

做好抖音，基本是指让视频作品得到最大限度的传播，也就是要让视频作品在平台上获取尽可能多的推荐量。要做到这一点，视频作品本身的质量优劣是决定性因素。但是，能够合理利用抖音的视频推荐机制也是一个必要条件。

抖音平台的视频推荐机制是以流量的形式来进行的。每一个视频在发布之初，平台会给一些初始流量，然后根据初始流量的点赞、评论和转发的情况，判断是否推给更多的流量。换句话说，如果视频作品在初始流量阶段获得了不错的效果，平台就会把这个作品推荐给更多的用户。

以此类推，视频作品在第二轮流量阶段的点赞、评论和转发的数量也较多的话，平台就会给作品更多的第三轮流量。按照这种规律，优质的视频作品会得到逐级的广泛传播。但是，如果视频作品在某一阶段（包含初始流量阶段）遭遇了滑铁卢，那么平台将不会再给予更多的推荐。

值得一提的是，在抖音上我们总能发现一些已经停止传播的老视频，由于新视频的带动而再次传播。由此我们判断，抖音的视频并没有一个绝对的停止传播点。某一个视频，如果在某一个时间段其互动率达到了某个临界值，也许就可以重新获得流量分配。所以经常更新，有可能会起到“新视频带动老视频”的作用。